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81.
白云岩体位于诸广山南部岩体中东部,是一个重要的产铀岩体,其岩性为粗粒斑状黑云母花岗岩。在主量元素方面,该岩体的岩石富硅(SiO2平均为73.47%)、富铝(A/CNK值平均为1.09)和高的K2O/Na2O值(平均为1.99);在微量元素方面,富集大离子元素Rb、Th,而Ba、Sr、Ti、Nb、Ta、P亏损明显,具有高的Rb/Sr(平均为6.22)和Rb/Nb值(平均为29.07),富含铀(平均为9.04×10-6),可为岩体内铀矿床的形成提供铀源;轻稀土元素富集和轻、重稀土元素分馏相对明显,稀土元素配分曲线呈右倾型,Eu亏损明显;在同位素方面,εNd(t)值低(平均为-10.6),(87Sr/86Sr)i值高(平均为0.71688),Nd模式年龄古老(1865~1874 Ma)。这些特征表明,白云岩体属于典型的壳源型花岗岩,是在华南地块和印支地块碰撞结束后不久形成的伸展构造环境中,位于地壳中-下部的古-中元古代地壳组分在伸展、减薄作用产生的减压、导水和地幔上涌等因素的综合影响下,由泥质岩源区发生部分熔融而形成。 相似文献
82.
野外露头岩石学与地层学研究表明,青藏高原东北缘囊谦古近纪盆地贡觉组自下而上可分为5个岩性段,它们构成两套由粗变细的沉积序列,主要形成于冲积扇-河流-湖泊-三角洲沉积环境。不同的岩性段具有不同的岩石组合,反映其形成于不同的沉积环境:第一岩性段分布局限,为滨浅湖相沉积;第二岩性段、第四岩性段和第五岩性段形成于近源、快速堆积环境;第三岩性段为面积分布广泛的干旱-炎热气候条件下的河流-湖泊沉积环境产物。由于盆地沉积的不对称性及所处沉积环境的不同,各岩性段在盆地内的出露也不相同,总体反映盆地经历了早期挤压推覆前陆盆地、中期走滑拉分盆地、晚期走滑挤压推覆前陆盆地的演化历史。 相似文献
83.
How to select a limited number of strong ground motion records (SGMRs) is an important challenge for the seismic collapse capacity assessment of structures. The collapse capacity is considered as the ground motion intensity measure corresponding to the drift‐related dynamic instability in the structural system. The goal of this paper is to select, from a general set of SGMRs, a small number of subsets such that each can be used for the reliable prediction of the mean collapse capacity of a particular group of structures, i.e. of single degree‐of‐freedom systems with a typical behaviour range. In order to achieve this goal, multivariate statistical analysis is first applied, to determine what degree of similarity exists between each selected small subset and the general set of SGMRs. Principal Component analysis is applied to identify the best way to group structures, resulting in a minimum number of SGMRs in a proposed subset. The structures were classified into six groups, and for each group a subset of eight SGMRs has been proposed. The methodology has been validated by analysing a first‐mode‐dominated three‐storey‐reinforced concrete structure by means of the proposed subsets, as well as the general set of SGMRs. The results of this analysis show that the mean seismic collapse capacity can be predicted by the proposed subsets with less dispersion than by the recently developed improved approach, which is based on scaling the response spectra of the records to match the conditional mean spectrum. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
84.
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86.
87.
Dhaval Vyas N.S.R. Krishnayya K.R. Manjunath S.S. Ray Sushma Panigrahy 《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation》2011
There is an urgent necessity to monitor changes in the natural surface features of earth. Compared to broadband multispectral data, hyperspectral data provides a better option with high spectral resolution. Classification of vegetation with the use of hyperspectral remote sensing generates a classical problem of high dimensional inputs. Complexity gets compounded as we move from airborne hyperspectral to Spaceborne technology. It is unclear how different classification algorithms will perform on a complex scene of tropical forests collected by spaceborne hyperspectral sensor. The present study was carried out to evaluate the performance of three different classifiers (Artificial Neural Network, Spectral Angle Mapper, Support Vector Machine) over highly diverse tropical forest vegetation utilizing hyperspectral (EO-1) data. Appropriate band selection was done by Stepwise Discriminant Analysis. The Stepwise Discriminant Analysis resulted in identifying 22 best bands to discriminate the eight identified tropical vegetation classes. Maximum numbers of bands came from SWIR region. ANN classifier gave highest OAA values of 81% with the help of 22 selected bands from SDA. The image classified with the help SVM showed OAA of 71%, whereas the SAM showed the lowest OAA of 66%. All the three classifiers were also tested to check their efficiency in classifying spectra coming from 165 processed bands. SVM showed highest OAA of 80%. Classified subset images coming from ANN (from 22 bands) and SVM (from 165 bands) are quite similar in showing the distribution of eight vegetation classes. Both the images appeared close to the actual distribution of vegetation seen in the study area. OAA levels obtained in this study by ANN and SVM classifiers identify the suitability of these classifiers for tropical vegetation discrimination. 相似文献
88.
基于切割环分解的三维建筑物细节层次模型构造 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于切割环分解的建筑物LOD(细节层次)模型的自动生成方法,该方法首先通过二面角操作算子识别建筑模型中的切割环,然后通过切割环将建筑物模型迭代分割成建筑主体和一系列细部特征,并将分割的结果存储在一棵构造实体几何树(CSG tree)中,最后对特征部件按重要性进行等级划分,同时进行简化处理。试验结果表明该方法具有较高的计算效率,能有效减少模型表面的细节和较好保持模型的结构特征。 相似文献
89.
高光谱影像具有“谱像合一”的特征, 因而可以从谱和像两个角度对高光谱影像进行分形分析。本文把计
算表面分形维的双层地毯法用于计算Hyperion 高光谱曲线的分形维, 根据每一像元的高光谱曲线计算出每一尺度
的上分形信号和下分形信号, 并对分形信号值及分形特征尺度进行分析。结果表明对于不同地物其分形信号在某些
特定尺度(分形特征尺度)有较大的差异, 而且对于Hyperion 高光谱影像, 下分形信号可更有效地突出地物特征。文
章最后简要讨论了上分形和下分形、起始计算尺度以及原始采样点数目对分形特征尺度的影 相似文献
90.
基于傅里叶描述子的高分辨率遥感图像
地物形状特征表达 总被引:1,自引:1,他引:0
本文在对傅里叶描述子进行归一化的基础上, 将该方法引入地物轮廓的形状特征描述中, 针对建筑物、
农田、道路和河道4 种典型地物, 分别从谱线特征、不同频段描述子对形状特征的贡献率、形状重构三个方面进行
分析, 结果表明, 在谱线图中, 直流分量对形状特征的贡献率在70%以上, 低频和高频成分共占7%—24%左右, 中
频成分的贡献率只有2%—4%左右, 仅低频成分(第1—5 项)便能够很好地进行地物形状重构。最后将第1—5 项描
述子应用到基于决策树的面向对象分类中, 得出实验区总体分类精度为98.48% 相似文献